FCD

Los datos de vehículos flotantes (FCD) son un método de medición de tráfico que obtiene estimaciones de velocidad vial a partir de la ubicación GPS y los registros de tiempo de vehículos en movimiento, generalmente taxis, vehículos de reparto o automóviles privados con conectividad a bordo. En lugar de instalar sensores fijos como bucles inductivos o detectores de radar en puntos específicos, FCD utiliza el flujo natural del tráfico como instrumento de medición. Un vehículo registra su posición cada pocos segundos; cuando se agregan los datos de muchos vehículos en un segmento de carretera, estos rastros revelan la velocidad a la que se mueve el tráfico.

El método funciona dividiendo las carreteras en segmentos, generalmente de 100 a 500 metros de largo, y calculando la velocidad promedio a partir de la tasa a la que los vehículos instrumentados atraviesan cada segmento. La recopilación de datos requiere una flota de vehículos equipados o una aplicación de teléfono inteligente con uso compartido de ubicación persistente. Los operadores de taxis y las empresas de logística han proporcionado históricamente los conjuntos de datos más densos porque sus vehículos operan de forma continua y cubren sistemáticamente las redes urbanas y de carreteras. Las aplicaciones de transporte, los servicios de automóviles conectados y las plataformas de navegación como Google Maps y HERE ahora generan flujos masivos de FCD como un subproducto de su negocio principal.

FCD tiene claras ventajas sobre la infraestructura fija: sin costo de instalación, cobertura de todas las carreteras, incluidas las calles secundarias, y capacidad de respuesta a la congestión temporal. Un evento de congestión aparece en FCD en cuestión de minutos a medida que los tiempos de viaje aumentan en los segmentos afectados. Sin embargo, el método depende de una densidad vehicular suficiente; en carreteras rurales tranquilas con tráfico escaso, FCD se vuelve poco confiable o imposible. La calidad de los datos también varía con la precisión del GPS, que se degrada en cañones urbanos, túneles y follaje denso. Surgen preocupaciones de privacidad porque los historiales de ubicación pueden revelar patrones personales incluso cuando se anonimizan.

El término "flotante" se refiere a que los vehículos se mueven libremente por la red en lugar de estar anclados a puntos de medición fijos. Las primeras investigaciones en la década de 2000, particularmente en Alemania y los Países Bajos, formalizaron el método a medida que los ingenieros de tráfico buscaban alternativas a las costosas redes de sensores. El nombre se ha mantenido a pesar del auge de los vehículos conectados y las aplicaciones móviles que ahora dominan la recopilación de FCD.

FCD se integra en los sistemas de gestión de tráfico junto con otras fuentes de datos: detectores de bucle en carreteras, registros de peajes, informes de incidentes de los centros de operaciones de tráfico y datos meteorológicos. Los modelos modernos de predicción de tráfico combinan los patrones históricos de FCD con datos de sondeo en tiempo real para estimar la congestión y recomendar rutas. La precisión suele alcanzar entre el 5 y el 10 por ciento de las velocidades promedio reales en las carreteras principales; la incertidumbre aumenta en las redes secundarias donde el muestreo de vehículos es más escaso.